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a≠aiで説明されている分析を米中貿易戦争シナリオに適用する例

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a≠aiで説明されている分析を米中貿易戦争シナリオに適用する例

米中貿易戦争の結果に基づいて、どのように投資を賭けますか? トランプ大統領と習近平の間の切迫した解決策に賭けますか、それとも西洋の評論家が示唆するような新しい冷戦に賭けますか?

正確なエラーと大まかな修正

金融業界の第一人者であるフィッシャー・ブラック(Fisher Black)は、彼の死の少し前に、Financial Analysts Journal(Volume 49、1993-Issue 5)で、期待収益率の推定は難しい問題であるが、実績のある技術でより確実に分布を推定できることを示唆する記事を発表しました。 ia≠aiで説明されているものなど。これらの分析手法は、これらの基本的なシナリオに関連付けられた一連の要因を見つけ出し、それらを使用してポートフォリオのリターンの分布を推定することを目的としています。これらの要因について知っていることに基づいてポートフォリオ値の確率分布の記述を導き出したら、すべてではないにしてもほとんどの確率的シナリオで結果をどのように改善できるかについて具体的な推奨を行うことができます。これは、ノーベル賞を受賞したモダンポートフォリオ理論の下で単一のシナリオに対してポートフォリオを管理する従来の戦略に比べて大幅に改善されており、多くの場合、過度にバラ色のアップサイド推定値(Treynor-Blackが指摘)をもたらしますが、ダウンサイドの結果は無視します。要するに、単一のシナリオは正確に間違っていますが、複数のシナリオはおおよそ正しい場合があります。

貿易戦争分析

1. Trade Deal Soonすぐに貿易協定(20%)–このシナリオでは、北大河会議からの新たな政治的コンセンサスは、トランプ大統領との長期的で持続可能な貿易協定を交渉するための習近平大統領の部屋を提供します。 10月1日の中国の70周年に先立って関税の実施が遅れました。香港の不安は、学期が始まると自然に遅くなります。中国の国内アジェンダから他の燃えるような問題は発生しません。これらの開発により、米国と中国の両方のリーダーシップが持続可能な貿易協定に到達する余地を与えています。

2. Kicking The Can 缶を蹴る(20%)–このシナリオでは、米国の農業地帯での選挙​​の懸念から生じ、トランプ大統領は国内でも困難な状況に直面している習近平大統領と一時的な合意に達することを目指しています。中国は、台湾での「大統領」選挙の前に香港での異議を容認し、その他の国内問題がますます政策課題を支配している。暫定協定には、中国が香港による制裁を差し控えることと引き換えに、一定のレベルで人民元の為替レートを擁護することが含まれる場合があります。これは、2020年に共和党の米国再選の機会を増やす「道を切り開く」ソリューションであり、それにより、政治的緊張を長引かせるために、より多くの米国の政策タカを残します。

3. The Fight Drags On戦いの抵抗(30%)–このシナリオでは、中国は外貨準備を使用して人民元を無期限に守ることを避けることを選択します。 トランプ大統領が開発を通貨戦争へのエスカレーションと解釈しているため、貿易取引への欲求は限られています。 米国の農業地帯からの共和党の支援基盤は弱体化している。 市場(および中国)は、緊張状態から抜け出すための1つの方法として、2020年の米国の選挙に期待しています。 このシナリオでは、戦いは2020年まで両国の継続的な売り込みで進行しますが、実質的な行動よりもレトリックに重点を置いています。

4. Almost a Meltdownほとんどメルトダウン(20%)–このシナリオでは、中国のバランスシートは困難な状況に直面し続けています。中国の総負債はGDPの300%を超えると推定されているものもありますが、より緊急な問題は、中国の外貨建ての負債(推定値によって3Tから4Tの範囲)が外貨準備と外資の合計よりも速く成長していることです(約3.5T米ドルと推定されます)。問題の規模を認めるにあたり、中国は非伝統的な手段(例えば、中央銀行がトップ銀行に直接保証を提供し、必要な予約比率を過去最低に引き下げる)に頼って、主要銀行がアクセスできる外貨の量を狭くする金融のメルトダウンを避けます。それにもかかわらず、これは回復可能な危機です。

5. True Meltdown (10%) 真のメルトダウン(10%)–この最悪のシナリオでは、中国はWTOでの発展途上国の地位を失うなど、別の外部トリガーに直面しています。 中国政府のタカ派の割合がますます政策課題を支配するようになり、その結果、香港での暴動を鎮圧するために武力が行使された(完全に象徴的な規模でさえ)。 トランプ大統領は、1977年の国際緊急経済大国法(IEEPA)の使用を脅かすことで対応します。 その後の西洋の反応と制裁(米国議会の香港人権と民主主義法など)が続き、北朝鮮の違反などの長年の問題から中国の銀行が流動性危機に直面することになります。 本格的な対策と対策は、中国経済の特定の弱点(たとえば、不動産バブルの崩壊)を明らかにし、最終的に世界経済と世界市場の両方を傷つけます。

シナリオ

歴史的な類似点に基づいて、これらの合理的なシナリオを構築します。

 Historically Comparable Outcomes For Reference Only
Trade Deal Soon (20%)1985-1986 Plaza Accord led to JPY appreciating by almost 50% to US dollar
Kicking The Can (20%)Trade war cease-fire in 2018 Dec between US and China by agreeing to a 90-day negotiation period
The Fight Drags On (30%)June 2018 list of additional US tariffs led to a similar downturn in CSI
Almost a Meltdown (20%)Equity market crash and foreign reserve concerns bear resemblance to South Korean challenges during 1997 Asian financial crisis
True Meltdown (10%)True meltdown resembling 2008 Global Financial Crisis

結果

本では、推奨事項がさまざまなシナリオにわたって改善をもたらすことができる方法の同様の例を提供しています。 常に数学的に可能なわけではありませんが、考えは、可能な限り多くのシナリオの結果を改善することであり、それによって全体的な確率論的結果は依然として優れています。

ia≠aiで説明されている分析は、理論だけでなく興味深いものであることに注意してください。 以下は、実際のポートフォリオに基づいたサンプルパフォーマンスです。 わずか1.5か月で、Name Substitutionはこのユーザーに対して2%以上を生成しますが、最適化とマルチシナリオ分析(分布のテールを制御します)はさらに1%を追加します。 このパフォーマンス履歴は比較的短いですが(他の長い履歴は通常非公開になります)、ia≠aiで説明されている分析が「何か」を正しく行っていることを示しています。

By | 2020-01-03T07:22:31+00:00 1月 3rd, 2020|Uncategorized|a≠aiで説明されている分析を米中貿易戦争シナリオに適用する例 はコメントを受け付けていません。

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